待验证50% 置信事实精确时间

错误发现率（FDR）由Benjamini和Hochberg于1995年提出，定义为所有被判定为显著的发现中错误发现所占比例的期望值。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/16

首次发现

来源

模型无关变量选择新方法MAS：无需协变量分布假设的FDR控制

rss2026/10/15

涉及实体

FDRconcept Benjaminiperson Hochbergperson

相关事实

待验证报告同时给出中位数KLD和99.9%分位KLD两个数值，前者反映典型情况，后者捕捉极端长尾错误63% 相似待验证在推荐场景中，模型通常用均方根误差RMSE衡量预测评分与真实评分之间的误差59% 相似待验证把每一次失败都当作等权重的扣分项是一种严重的评估误区，一个95%的平均分可能掩盖了那5%里最昂贵、最难挽回的失败59% 相似待验证2023年的分析显示主流LLM在生成学术引用时的错误率从30%到超过60%不等59% 相似已验证在样本严重不均衡时，精度(Accuracy)会产生误导，模型把所有人都预测为健康精度照样能达到99%以上59% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1046179

MCP

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