待验证50% 置信事实精确时间
CarryOn的规划环维护用户级和场景级两层持久上下文，分别记录跨对话的个人偏好和当前物理环境状态。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
CarryOn双环框架：让机器人真正懂你的个性化助手
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证CarryOn的规划环持续用新观察和交互反馈来更新用户级与场景级上下文，避免记忆过时。80% 相似待验证共享选择性持久记忆的三个设计原则是：共享（跨会话复用）、选择性（有针对性识别值得保留的上下文）、持久（被选中上下文跨会话稳定存续）64% 相似待验证Meta 描述了两个模型特性：Active Memory 跨对话携带相关上下文，Active Focus 在困难目标上持续尝试不同路径并在关键操作前确认。63% 相似待验证CarryOn的执行环主动监督VLA策略的动作输出，对预测到有危险接触的动作进行屏蔽，实现基于预测的主动防护。61% 相似待验证CarryOn的恢复技能基于控制方法，可复用且参数化程度高，通过对过往失败案例的反思进行精炼。60% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1046192API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1046192MCP
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