待验证50% 置信观点精确时间
CarryOn的框架边界在于规划环的上下文维护依赖高质量交互历史，执行环的恢复技能库需要预先积累。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
CarryOn双环框架：让机器人真正懂你的个性化助手
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证掌握需求拆解思维后，即使平台从Coze换到Dify、FastGPT或其他智能体框架，核心流程的设计能力仍然适用66% 相似待验证一种平衡策略是将Skill设计为「核心层+灵活层」的双层结构，核心层保存稳定的身份设定与基础视觉规范，灵活层随项目新需求动态调整66% 相似待验证持续框架（Continual Harness）强调框架本身可以在运行过程中被持续修改与优化，Agent在完成任务的同时积累经验并调整执行策略65% 相似待验证技能库采用懒加载设计，Agent Harness 只需解析 Front Matter 即可判断是否激活某个技能，从而规模化扩展而不显著增加 token 消耗61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1046202API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1046202MCP
get_claim(id=1046202)