待验证50% 置信事实精确时间
试点场景：500个金标准用例，每月20次离线运行，每例1次评审调用，无在线评审，100例人工审核，0.25个评估工程师。非人力支出404美元/月，工程成本4047美元/月，全口径4451美元/月，约53412美元/年。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/16
首次发现
有效期至：2027/1/14
来源
AI评估流水线成本拆解：从试点到企业级
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证模型的关键假设包括：评审调用为2000输入+300输出token；被测系统调用为1500输入+500输出token；默认使用中端模型（$2/$10每百万token）；离线运行使用批量API享受五折；在线评审使用标准价格；人工审核为每例4分钟、时薪45美元；工具费用按Langfuse列表价格；美国全职人力加载成本为每月16188美元。79% 相似待验证传统标准化考试备考辅导机构（如Kaplan、Princeton Review）的费用从数百到数千美元不等72% 相似待验证在假设的百万级月请求量对比中，确定性服务单次成本 0.001 美元、成功率 99.9%，每成功任务约 0.001 美元；LLM 服务单次成本 0.02 美元、成功率 97%，每成功任务约 0.0206 美元。70% 相似待验证标准模型的月度运行成本约为 0.004 美元/次对话，高级模型约为 0.008 美元/次，外加约 150 美元/月的托管与维护费用。70% 相似待验证基于2026年10月公开定价的AI评估流水线成本模型显示，非人力支出从试点的约400美元/月，到单生产功能的约5300美元/月，再到企业级项目的约35000美元/月。69% 相似
引用此条事实
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