待验证50% 置信解决方案精确时间
研究采用特征提取与语义映射相结合的方式，把导入表、节区特征、可疑 API 调用等提炼成结构化描述，再交给模型推理，使模型输入的二进制关键信息以文本语义形式呈现。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证上下文工程指系统性地设计、筛选和组织输入给大语言模型的信息，使模型在有限的上下文窗口内获得最高质量的参考材料78% 相似已验证description 是给大语言模型看的，模型靠 description 来发现并调用对应的 Skills76% 相似待验证将关键指令放在显眼位置、用清晰分隔符区分内容类型、为检索材料标注来源，能帮助模型更准确地理解和使用上下文75% 相似已验证该方案采用多模态模型同时理解文字需求和图片内容（如流程图、原型图），综合生成测试点，这使其生成的用例质量远高于纯文本分析方案73% 相似待验证编排层的典型职责包括：把用户意图翻译成结构化提示词，调用一个或多个模型，解析模型返回的文本，校验其格式与语义，再决定是重试、回退还是上报错误。73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1047041API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1047041MCP
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