待验证50% 置信事实精确时间
LLM Agent 是一个附带工具的无状态文本预测器，其输入是上下文窗口内的内容，输出是统计上最可能的 token 序列，两次调用之间不保留内部记忆或目标。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证直接 LLM 调用架构的流程是「输入 → 模型 → 验证输出」，模型不控制执行路径，因此不属于 Agent。74% 相似待验证LLM本质上是无状态的推理引擎，每次调用模型时所有记忆都必须以文本形式塞入上下文窗口74% 相似已验证LLM 与基于规则的静态分析工具（如 CodeQL）或符号执行工具不同，能够理解注释意图、识别命名惯例语义，并在缺乏完整类型信息时推断数据流向72% 相似待验证Basic LLM Chain 是一次性输入到输出的管道，而 Agent 节点引入 ReAct 推理-行动循环，可自行决定调用工具71% 相似待验证LLM 本质上是自回归文本生成模型，并非专为长程任务规划设计71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1047520API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1047520MCP
get_claim(id=1047520)