待验证50% 置信事实精确时间

Beam 对显存的需求接近一个 501B 量级的模型，而对算力的需求则接近 23B 量级。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/16

首次发现

来源

Reflection AI 的 Beam 推理模型上线 AI Gateway 免费开放

涉及实体

相关事实

待验证Beam 的总参数量为 501B，每 token 激活参数为 23B（约 4.6% 的网络被激活）。77% 相似待验证Beam采用稀疏混合专家（Sparse MoE）架构，共52层，每次只激活230亿参数72% 相似待验证万象模型提供了 1.3B 和 14B 参数量的不同规模版本68% 相似待验证Mixtral 8×22B 拥有 141B 总参数，但每次推理仅激活约 39B65% 相似待验证27B表示270亿参数，参数量决定模型容量上限64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1048022

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1048022

MCP

get_claim(id=1048022)