递归自我改进（RSI）指AI系统直接参与改进下一代AI系统，使每一代模型的进步速度因上一代模型的帮助而加快；与传统人类研究员主导的改进模式关键区别在于改进回路中人类的参与比例下降，迭代周期可能从数月压缩到数周甚至更短。