待验证50% 置信事实精确时间
最终配置为model.single_session_lock: true，闸门按后端而非模型加锁，因为显卡一次只加载一个模型；当第二条GPU通道出现时，键将变为模型作用域。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/16
首次发现
有效期至：2027/1/14
来源
涉及实体
相关事实
待验证该方案将锁按主机和端口为每个后端加锁，采用跨进程flock，锁的粒度是单个回合：回合开始时获取，结束时释放。65% 相似待验证即使 prompt 注入成功改变模型行为，若容器层面锁死了网络、文件系统和 API 访问权限，模型也无法执行危险操作61% 相似待验证MySQL InnoDB采用线程模型，而PostgreSQL采用进程模型，进程模型下共享内存访问需要更严格的锁保护57% 相似待验证在沙箱执行流程中，模型提供商的 API Key 和沙箱管理密钥必须保留在后端，绝不能传入沙箱。56% 相似待验证当用户启动Jupyter Notebook并请求GPU资源时，底层Kernel进程会持有GPU显存分配，即使关闭浏览器标签页Kernel仍在后台运行并锁定GPU55% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1049442API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1049442MCP
get_claim(id=1049442)