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Nemotron 3.5 Super VL 采用 Mamba-2/Transformer 混合 MoE 架构，每个 MoE 层有 512 个路由专家，视觉侧搭配 C-RADIO 编码器，支持文本、JPEG/PNG 图像及最长 2 分钟 MP4 视频，上下文上限 1M token，并原生支持多 token 预测。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
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相关事实
待验证Nemotron 3.5 Super VL 采用 Mamba 状态空间块替代纯注意力解码器、自研 RADIO 视觉编码器、并原生支持 Blackwell 架构下的 NVFP4 四位量化。76% 相似待验证Nemotron-H 是 NVIDIA 于 2025 年发布的混合架构系列模型，将 Mamba 状态空间模型层与标准 Transformer 注意力层交替堆叠71% 相似待验证Nemotron 3.5 Bolt 的架构采用 Mamba-2 与 Transformer 混合的 LatentMoE，视觉侧使用 C-RADIO v4-H 编码器。71% 相似待验证Nemotron 3.5 Super VL 采用混合专家（MoE）架构，每个 token 只路由到约十分之一的专家网络。70% 相似部分验证NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是 120B 参数 MoE 模型，激活参数 12B，支持最高 100 万 token 上下文，面向文档理解、computer use 和 agent 场景。67% 相似
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