待验证50% 置信解决方案精确时间
逐段翻译太慢且丢失上下文，实际流水线是按spine顺序提取全书所有段落，每50段一批发送给LLM，返回后按相同顺序映射回各XHTML文件的对应元素。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/17
首次发现
有效期至：2027/1/15
来源
涉及实体
相关事实
待验证compact模式会将检索到的多个文本块压缩合并后送入LLM以减少API调用次数，refine模式则迭代式地依次将每个文本块送入LLM逐步精炼答案60% 相似待验证应按短间隔持续flush而非仅在结尾flush一次，每次flush存下已生成文本、token计数和单调递增的revision59% 相似待验证语言模型接收到的是一整条扁平文本流，包含系统提示词、用户消息、检索文档和工具返回结果，没有可靠办法区分指令和普通内容。57% 相似待验证在Stable Diffusion中，CLIP文本编码器将自然语言切分为最多77个token，每个token映射为768维或1024维嵌入向量57% 相似待验证在该框架中Bi-LSTM从前后两个方向处理文本序列，捕捉词与词之间的顺序依赖关系57% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1050479API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1050479MCP
get_claim(id=1050479)