待验证50% 置信事实精确时间
召回率（recall）的计算公式为 TP/(TP+FN)。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在二分类问题中召回率（Recall/Sensitivity）计算公式为TP/(TP+FN)，衡量模型识别所有真实阳性样本的能力79% 相似已验证TPS（Tokens Per Second）是衡量大语言模型推理速度的核心指标，特指模型在生成阶段每秒输出的 token 数量68% 相似待验证RNN的前向传播本质上是串行的，每一步计算依赖前一步的输出，计算复杂度随序列长度T线性增长为O[T]67% 相似待验证该项目通过零填充FFT线性卷积高效计算历史向量P_t，将整体复杂度控制在O(T log T)64% 相似待验证每token生成时间（TPOT）衡量模型在自回归解码阶段逐个生成token的速度64% 相似
引用此条事实
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