待验证50% 置信事实精确时间
项目中的智能体通过爬虫或API访问供应商官网抓取报价信息，形成“沙箱内运行→MCP网关读ERP→爬虫取报价→多模型协同→ASGI流式返回”的链路。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/17
首次发现
有效期至：2027/1/15
来源
Harness架构实战：企业级智能体从部署到落地全解析
bilibili码士集团_马小怡2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证该智能采购助手会通过skill或网络爬虫的方式访问供应商官网，抓取报价页面等公开信息72% 相似待验证ProductBridge 的 AI 代理能通过工具、工作流和 MCP 调用用户的 API72% 相似待验证被探索项目的技术栈为：前端基于 React 的控制台、通信层使用 HTTP、后端使用 FastAPI、服务层为 Agent Service（含控制平面模块和 Agent Runtime 运行时）71% 相似待验证AI Agent 端点的工具调用从 HTTP 请求一直到工具执行上下文都传递租户上下文，agentRunner.ts 显式提取 tenantId 并传入工具执行上下文。69% 相似待验证科研自动化 Agent 通常基于 LLM 的工具调用与任务规划能力，结合代码执行沙箱、文件系统访问、学术检索及 GitHub/Hugging Face API 等外部工具，形成感知-规划-执行-反馈的闭环69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1051364API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1051364MCP
get_claim(id=1051364)