待验证50% 置信事实精确时间
Math.random() 不符合密码学安全标准，各引擎使用快速PRNG（如V8的xorshift128+），输出足够多后可恢复内部状态并预测后续值。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/17
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证梅森旋转算法并非密码学安全的随机数生成器，只要观察到足够多（通常624个）连续输出就可以完整还原其内部状态并预测后续随机数71% 相似待验证即使固定PyTorch或TensorFlow的随机种子，若不设置torch.backends.cudnn.deterministic = True，计算结果仍可能因硬件调度差异无法完全复现63% 相似待验证解码随机性中提到的采样包括temperature缩放、top-k和top-p，目的是避免输出呆板重复，但代价是低概率token偶尔被选中，错误可能被合理化地延续。61% 相似待验证验证循环的引擎必须高保真，50%覆盖率的不完整引擎反而比没有验证更差，因为会给智能体提供错误的置信信号导致分布偏移61% 相似待验证即便 M6 性能强悍，某些对时序极度敏感的老软件在跨架构模拟下仍可能出现细微偏差61% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1051817MCP
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