待验证50% 置信基准精确时间
Mistral 称 Timestral 209M 版本在 GIFT-Eval/TIME/fev-bench 零样本预训练模型中排名第一。
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/17
首次发现
有效期至：2026/10/31
来源
开源权重逼近前沿：501B Beam与816B Meta MoE同周登场
rss2026/10/17
涉及实体
相关事实
待验证许多下游微调版本和量化版本不单独标注训练数据截止日期61% 相似待验证TabPFN v2 默认拒绝超过约1,000行训练数据，设置 ignore_pretraining_limits=True 可推到10,000行，但单次拟合需30–90分钟而非几秒61% 相似待验证在LLaDA-2.1-mini上，ORL只需4.2M自生成训练token和36个H100 GPU小时的后训练，就能在质量相当的前提下获得最多3倍吞吐提升。60% 相似待验证训练使用 batch 256、40 万步、EMA 0.9999、最后四分之一线性衰减学习率，torch.compile 相比 eager 提速 2.4×60% 相似待验证20.6秒的生成时间不包含训练成本，训练使用了16块V100 GPU。59% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1052861MCP
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