待验证50% 置信事实精确时间
金融系统普遍采用整数存储金额（最小货币单位）以避免浮点数精度误差，但不同模块可能采用不同的单位约定（如元为单位的decimal与分为单位的integer）。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/17
首次发现
来源
AI代码时代的隐性危机：为什么Bug总出现在接缝处？
rss2026/10/17
涉及实体
相关事实
待验证使用 decimal.js 等任意精度十进制库或最小货币单位整数存储可消除浮点漂移。74% 相似已验证对象存储相比块存储，单位存储成本通常低一个数量级68% 相似部分验证Quantization compresses model weights from high-precision floating point numbers such as FP32 to low-precision representations such as INT8 or INT4, reducing memory footprint and computational requirements65% 相似待验证端侧设备可用的内存与算力往往以 MB 和毫瓦为单位计量，与数据中心 GPU 集群相差数个数量级63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1052937API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1052937MCP
get_claim(id=1052937)