待验证50% 置信事实精确时间
Transformers.js统计n-gram历史时将整个input_ids（包含提示词）计入，导致提示词中出现过的3-gram在生成阶段被永久封禁
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/17
首次发现
有效期至：2027/1/15
来源
涉及实体
相关事实
已验证标准Transformer在推理时没有持久化状态，每次调用都是无状态的前向计算，模型本身没有记忆能力63% 相似待验证标准Transformer推理中每生成一个新token需访问所有历史token的键值向量，KV缓存内存占用随序列长度线性增长60% 相似待验证在Transformer之前，主流序列模型RNN及LSTM在处理长序列时存在梯度消失问题59% 相似待验证Transformer 架构下模型在推理时仅处理当前输入的 token 序列，不存在跨请求的内部状态持久化59% 相似已验证LLM基于Transformer架构采用自回归（Autoregressive）方式生成文本，每次前向传播只预测一个token，然后将该token追加到输入序列再预测下一个token58% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1056268API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1056268MCP
get_claim(id=1056268)