待验证50% 置信事实精确时间
TimesFM 2.5 版本约有 2 亿参数、20 层 transformer、模型宽度 1280 配 16 个注意力头，输入 patch 为 32 步，单次输出 128 步，最长上下文达 16384 个数据点。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/17
首次发现
有效期至：2027/1/15
来源
涉及实体
相关事实
待验证LFM2.5-24B-A2B 采用 40 层架构：30 个双门控短卷积块 + 10 个 GQA 注意力层，每 MoE 块 64 个专家，top-4 路由，131,072 token 上下文，128K 词表。68% 相似待验证作者的生成配置为RTX 5070 Ti显卡加32GB内存，采样20步，每次迭代约53秒，分辨率设置0.6，宽高比1:1，未使用turbo LoRA66% 相似待验证通过将更新频率配置为例如每 50ms 或 100ms 批量刷新一次，可以将重渲染次数压缩 5 到 20 倍66% 相似待验证测试者用双4090（48GB显存）工作站运行20.7B稠密模型，每秒生成27.6个Token，仅比矮星略快，但参数量小10倍以上66% 相似待验证LFM2.5-VL-450M 视觉语言模型约有 4.5 亿参数，下载体积 350-400MB，可用于摄像头实时描述和暂停帧问答。65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1057089MCP
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