待验证50% 置信事实精确时间
Keera在2B token的codeparrot-clean数据集上预训练，遵循Chinchilla约20 token/参数的规则。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Keera使用self-oss-instruct-sc2-exec-filter-50k数据集微调，该数据集含50k条Python指令和答案，答案代码均实际运行并通过测试。65% 相似待验证在编写智能体代码前先单独测试模型，可以确认底层模型的接地能力是否达标，并测量单次调用的 token 用量，为配额规划和成本预算提供基线。60% 相似待验证验证 Skills 是否省 Token 的可靠方法是设置使用与不使用 Skills 两组对照，在相同任务下比较 Token 总消耗，并通过多轮运行平抑随机波动58% 相似待验证建议在流水线中设置断言检查，验证采样端输入 token ID 经解码再由评分端重编码前后的 token 序列完全一致57% 相似待验证DB（Differentiable Binarization）算法通过将二值化阈值变为可学习参数，在ICDAR等标准检测基准上实现了当时的最优性能57% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1057715API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1057715MCP
get_claim(id=1057715)