待验证50% 置信基准精确时间
在HumanEval上，Keera预训练模型pass@1为3/164（1.8%），微调后为9/164（5.5%）。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在HumanEval pass@1对比中，phi-1-small（350M参数）达到45%，Keera微调（97.5M参数）为5.5%。74% 相似待验证Strife Technologies 旗下 trifero.ai 实验室训练的一个 360M 参数代码模型，在 HumanEval 上最初报告 26.8% 的 pass@1，在去除与基准测试重叠的指令数据后，真实数字为 22.6%。66% 相似待验证LoRA使可训练参数量通常仅为全参微调的0.1%-1%，可在单张RTX 3090/4090（显存24GB）上微调7B乃至13B级别的模型62% 相似待验证模型训练完成后的最终参数量为13,693,824个61% 相似待验证初代Codex在HumanEval基准测试上的pass@1指标达到28.8%，而直接使用GPT-3仅为0%61% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1057719MCP
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