待验证50% 置信事实精确时间
作者的整个管线（包括图像生成步骤）在1 vCPU、2 GB内存的硬件上运行，一次一个进程，资产间调用gc.collect()，并用ru_maxrss检查真实内存峰值。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
部分验证整套系统运行在 1 vCPU、2 GB 内存、无 GPU 的服务器上；作者建议一次只跑一个进程、资产之间调用 gc.collect()、用 resource.getrusage 测量峰值内存、按实际需要分辨率渲染79% 相似待验证在 1 vCPU / 2 GB 内存的服务器上，知道峰值内存是否逼近 OOM 线比知道平均占用更有用；ru_maxrss 记录历史最高水位，能抓住短时内存突发。75% 相似待验证作者在1 vCPU、2 GB内存、无GPU的服务器上运行整个流水线，并建议单核上一次只跑一个进程、每个素材处理后执行gc.collect()。75% 相似待验证CPU 测试下 Laya 批量分类的内存峰值约 2.7GB67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1058064API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1058064MCP
get_claim(id=1058064)