待验证50% 置信决策规则精确时间
设置 max_tokens 上限是必要的工程纪律，Agent 循环加上失控的输出长度是成本事故最常见的来源之一。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Maximum Iteration设置过高可能浪费成本（token），过低则可能在任务未完成时被截断，是Agent调优中需要权衡的关键参数。76% 相似待验证长周期Agent评估的核心瓶颈是编写密集评分所需的规格（世界规格）的成本，而非密集评分本身的运行成本。71% 相似待验证步数限制存在权衡：设得过低会让复杂任务被强行中断，设得过高则浪费算力并放大错误累积，实践中常把全局步数上限与子任务的局部上限结合使用，超限时触发回退或转交人工处理。71% 相似待验证在调用付费API的脚本中应加入速率限制、设置最大调用次数硬上限、完善错误重试逻辑并部署费用监控告警69% 相似待验证Agent推理链过长可能导致错误累积，因此工程实践中通常设置最大循环次数、关键节点人工确认等安全机制68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1058518API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1058518MCP
get_claim(id=1058518)