待验证50% 置信事实精确时间
PocketLedger 通过 Ollama 调用 Qwen2.5-VL 3B 模型进行收据理解，并以结构化 JSON schema 约束输出字段。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/18
首次发现
有效期至：2027/1/16
来源
PocketLedger：自由职业者的本地AI记账工具
rss2026/10/18
涉及实体
相关事实
待验证用 XML 标签或 JSON Schema 约束模型输出格式，将思考-行动-观察三步锁定在固定结构里，可解决 ReAct 推理链断裂问题66% 相似待验证在lx工具场景中，3B模型在JSON Schema上容易产生幻觉，无法稳定输出结构化结果64% 相似待验证Ollama 的结构化输出底层通常依赖 llama.cpp 的语法约束解码，在解码层面限制模型只能生成符合 JSON 语法和 schema 约束的 token。64% 相似待验证Crawl4AI 支持基于规则或基于 LLM 的结构化数据提取，开发者可定义字段模式（Schema）抽取 JSON 数据64% 相似待验证Ollama 从 0.1.30 版本前后开始支持通过请求中的 format 字段让模型输出严格遵循 JSON Schema。62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1059268API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1059268MCP
get_claim(id=1059268)