待验证50% 置信事实精确时间
征求意见稿规定，受限的大模型底层技术包括模型权重、源代码和架构。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/18
首次发现
有效期至：2027/1/16
来源
23项AI技术拟管出口：API与开源如何界定？
bilibili绿鸭Lvya2026/10/17
涉及实体
相关事实
待验证端侧模型的能力上限仍受硬件制约，复杂推理任务可能仍需在本地小模型与云端大模型之间做动态分流，混合架构正在成为主流选择。73% 相似待验证假设模型被攻破的工程实践包括：对模型输出进行独立验证、采用最小权限原则限制模型可访问的数据和工具、对输入输出持续监控审计、对接入外部内容的场景做好隔离72% 相似待验证提示词工程是大模型应用开发的第一道门槛，即使模型能力再强，提示词设计不当也会导致输出质量的巨大差异。71% 相似已验证模型路由系统根据任务类型、复杂度、成本或延迟要求动态选择最合适的底层模型，可避免单一模型供应商锁定，但带来模型行为一致性、输出格式差异及跨模型安全合规等管理问题。69% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1059883MCP
get_claim(id=1059883)