待验证50% 置信事实精确时间
固定版本部署是用户显式锁定模型具体版本号以确保输出行为稳定的部署方式，在模型退役后不会获得自动迁移，调用请求会直接返回模型不可用的错误。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
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相关事实
待验证部分Azure OpenAI部署配置了自动升级规则，会在模型退役后将流量自动导向推荐替代模型；而固定版本部署不会自动迁移，退役后调用将直接失败。77% 相似待验证定期更新所使用的模型版本本身是一种必要的维护策略73% 相似待验证缓解提示漂移需要固定 LLM 版本和参数、记录每一步完整 prompt 和响应、运行回归测试；但模型供应商的静默更新和工具返回格式的变化同样会导致漂移，因此 prompt、模型版本、参数和工具 schema 应作为一组不可变配置一起版本化。71% 相似待验证针对新模型版本的提示词维护流程包括：阅读发布说明、不修改提示词直接运行寻找回归、一次只改一个变量、在确认新提示词表现更好前保留旧版本。69% 相似待验证若项目对稳定性要求高、倾向于锁定版本，则应在升级前对比 @ai-sdk/harness 的同版本说明，确认底层无行为变更69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1060475API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1060475MCP
get_claim(id=1060475)