待验证50% 置信基准精确时间
《From Detection to Decision》评估了Jev、两个版本的Llama Prompt Guard 2以及一个LLM裁判，在47,611个留出样本上测试，结论是达到1%假阴性率需要将超过91.8%的输入升级人工处理。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在520条已验证评论测试中，Jev 1.13准确率94.0%，检出175/184条攻击内容，误报22/336条干净内容，中位延迟250ms，每千次成本$0.05。73% 相似待验证在 600 张合成发票测试集上，QLoRA 微调模型的整票精确率为 83.0%，自动批准率为 86.8%，已批准发票中校验覆盖字段错误为 461 中 0 个（上界 0.8%）。71% 相似待验证在命令守卫测试中加入解码base64/hex负载的预处理函数后，Jev正确率从91%提升到98.4%70% 相似待验证禁用模式约束和身份验证后，在回放/测试评估中错误后端分发率从0%飙升到95.28%70% 相似待验证自我反思循环（LLM评审）架构的端到端成功率为63.8%，规格漂移失败率为22.8%。69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1060890MCP
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