待验证50% 置信事实精确时间
asmsense 模型采用 Qwen3-8B 作为基座模型，并通过 LoRA 进行微调。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/18
首次发现
有效期至：2027/1/16
来源
asmsense：22.8万条x86-64函数数据，破解逆向工程标注难题
redditr/MachineLearning2026/10/18
涉及实体
相关事实
待验证该版本支持导出基于 Qwen3.5 骨干的 Clef 模型以及 Laya 模型到 GGUF 格式71% 相似待验证这批 Qwen3 去审查模型全部提供 GGUF 格式支持并保留了原生 MTP（多 Token 预测）能力68% 相似已验证Ollama 原生支持 GGUF 格式，大多数模型已预先量化为 Q4_K_M 或 Q8_0 等规格67% 相似待验证QAT版本的Gemma模型直接兼容Ollama和LM Studio等本地大模型工具，可即下即用66% 相似待验证该模型在 huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated 基础模型之上训练了一个 rank-256 的 LoRA 适配器65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1061121API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1061121MCP
get_claim(id=1061121)