待验证50% 置信事实精确时间
在四个模型上缓存共享提示词带来了78-80%的成本节省
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/18
首次发现
有效期至：2027/1/16
来源
涉及实体
相关事实
待验证分层使用模型（Model Tiering）策略在Token成本上往往能实现60%-80%的节约77% 相似待验证提示缓存是影响最大的成本杠杆，OpenAI价格表显示缓存输入最高可节省90%的成本76% 相似待验证作者宣称自托管方式相比官方订阅能省下约 70%-80% 的成本72% 相似待验证对于持续操作同一代码库的Agent，缓存读取可能占到总token消耗的70%-90%，成为真实成本的决定性因素70% 相似待验证RAG成本优化杠杆包括：嵌入模型换用本地BGE可省90%以上，向量数据库自托管可省80%，简单查询路由到小模型可省50-80%，高频查询加Redis缓存可省30-60%69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1062215API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1062215MCP
get_claim(id=1062215)