待验证50% 置信事实精确时间
通过Ollama添加了BGE-M3本地嵌入（1024维多语言模型），采用优雅降级模式：门控观察顶级候选的词汇覆盖率，决定是否调用模型。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证BGE-M3模型可同时生成稠密（Dense）向量和稀疏（Sparse）向量，稠密向量擅长捕捉语义相似度，稀疏向量保留关键词精确匹配能力73% 相似待验证该项目采用BGE-M3模型进行文本嵌入73% 相似待验证语义层面检测隐性重复时可选用轻量级嵌入模型如OpenAI的text-embedding-3-small或智源的BGE-small-zh68% 相似待验证Ollama在本地运行开源模型时支持结构化输出模式，底层通过语法约束解码强制token采样符合指定Schema68% 相似待验证OpenAI text-embedding、BGE、Jina是可选择的不同Embedding模型66% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1062255MCP
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