待验证50% 置信事实精确时间
编码 Agent 通常以多轮循环方式工作,每一轮都要重新发送完整对话历史(包括系统提示中的 skill 文件),因此 skill 文件的每一 KB 会在每次请求中被重复计费,成本随循环轮次线性放大。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
实测:Skill文件超过6KB,模型输出失败率翻倍
rss2026/10/18
涉及实体
相关事实
待验证编码agent每一轮都会重发整段对话历史,这是输入token快速累积的根本原因。76% 相似待验证编程智能体会将整个代码文件、函数依赖、历史对话全部塞入上下文窗口发送给模型,导致一次重构操作可能触发数十次 API 调用,累计 Token 消耗可达手动编码的数倍乃至数十倍74% 相似待验证Agent类应用因每轮对话携带几乎相同的系统提示词和追加历史记录,前缀重叠率高,天然适合缓存优化以降低成本72% 相似待验证复杂Agent任务中多轮对话和工具调用会快速累积上下文长度,直接影响API费用和响应速度,可通过对话压缩、摘要缓存等策略管理Token成本70% 相似待验证任何一次工具调用返回的观察结果都会以Token形式永久驻留在对话上下文中,并在后续每一轮被重新读取计费,因此工具输出越冗长其边际成本越高。70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1062640API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1062640MCP
get_claim(id=1062640)