待验证50% 置信基准精确时间
Hugging Face API 只能列出模型的直接子节点，每页 1,000 个；用这种方式找出 Llama-3.1-8B 的全部 21,639 个后代需 21,653 次调用，按每次 0.61 秒计算约需 3.7 小时，而 FalkorDB 返回同样结果只需 70 毫秒。
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来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/18
首次发现
有效期至：2026/11/1
来源
涉及实体
相关事实
待验证长上下文归档实验中8条请求各输入约261000+个Token、各完成约1022个输出，共同解码窗口总吞吐每秒214.85个Token，每请求约26.86，但窗口只有约2.28秒且预填充串行或交错64% 相似已验证一个30亿参数的Llama在CPU上每次调用耗时1到3秒，而70B模型每次40秒62% 相似待验证实测时间线为：0秒开始计费，约371秒prefill CUDA graph捕获完成（耗时287.7秒），386.7秒/health返回200，约563秒第一个请求完成（耗时约176秒），约579秒第二个请求完成，639.6秒计费停止。62% 相似待验证标准视频生成模型输出上限约为4秒，会截断说唱歌词段落，创作者需要6到15秒且唇形与身体同步稳定的连贯生成。60% 相似待验证SignTrace 在六个并发查询情况下的查询处理时间中位数为 13.37 秒59% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1062991API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1062991MCP
get_claim(id=1062991)