待验证50% 置信事实精确时间
EmbeddingGemma 是一个 300M 参数、输出 768 维向量的嵌入模型。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证EmoGenie 配套提出了评估模型 EmoProbe。68% 相似待验证官方定位 EmbeddingGemma 2 为 1B 以下多模态嵌入模型中最强，并能超过部分参数量两倍以上的专用模型68% 相似待验证EmbeddingGemma 2 在 MTEB Code 和 MAEB 等基准上取得同尺寸多模态嵌入模型的领先成绩，在十亿参数以下模型中树立每参数质量新标准65% 相似待验证期望最大化（EM）算法由Dempster、Laird和Rubin于1977年正式提出，用于处理含隐变量的概率模型参数估计63% 相似待验证EmpirioLabs 发布了名为 Aplomb 1 的开放权重决策模型，参数量为 53 亿60% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1063815MCP
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