待验证50% 置信事实精确时间
Gemma 4 E2B 是量化感知训练（QAT）构建的模型（e2b-it-qat），体积约 4GB，可以在无 GPU 的普通笔记本上运行。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/18
首次发现
有效期至：2027/1/16
来源
涉及实体
相关事实
待验证Gemma 4 E2B 经过LoRA微调并导出为Q4_K_M GGUF（3.4 GB），由llama.cpp的llama-server在CPU上运行，用于起草两条候选回复和筛选记忆。79% 相似待验证实验使用 n1-standard-2 VM、单张被动散热 Tesla T4、驱动 615.71.09、vLLM 0.29.0，模型为 4-bit 权重的 Gemma 4 E2B，单请求、贪心解码、每次输出 256 tokens。69% 相似待验证VKORE 的基准测试使用 Google 开源的 Gemma 4 26B 模型，运行在一台八卡、32 芯片的韩系 NPU 服务器上。66% 相似待验证Gemma 3 1B 是 Google 发布的小型开源模型，参数量约十亿，可在普通笔记本 CPU 上运行。65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1063816API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1063816MCP
get_claim(id=1063816)