待验证50% 置信解决方案精确时间
可用于检测模型漂移的廉价指标包括自洽性、输出长度分布、字符 n-gram 重叠（Jaccard 相似度）、错误率与拒答率。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证作者建议通过建立输出行为基线来检测模型漂移，依赖嵌入向量的余弦相似度和统计分布变化（如KL散度、JS散度）检测异常73% 相似待验证对抗性采样应专门收集模型置信度低、用户反馈负面或触发兜底策略的困难样本，这些样本对评估模型鲁棒性至关重要72% 相似待验证基于统计模型的异常检测方法（如 Z-score、移动平均偏差）适合指标分布相对稳定的场景72% 相似待验证漂移检测算法一般通过统计检验（如 ADWIN、Page-Hinkley 检验）或分布距离度量（如 KL 散度、Wasserstein 距离）来监控变化。71% 相似待验证评估提取系统抗衰减能力应构造梯度难度测试集分别统计简单、中等、复杂文档的准确率曲线，而非只看整体平均值71% 相似
引用此条事实
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