待验证50% 置信观点精确时间
模型给模型打分应作为人工评审的助手，定期用人工样本校验，高风险场景绝不让它当唯一裁判。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证选择和使用不同模型档位时不能仅凭版本号判断，基于真实场景的多轮测试才是评估模型能力的可靠依据79% 相似待验证评估Agent时应固定模型版本和采样参数，多次运行报告均值、分位数、置信区间，只报单个分数不可信77% 相似待验证评估不应是一次性的考试，而应随模型演化不断迭代，因为固定的评估集容易被针对性优化通过75% 相似待验证正则过滤器是确定性的，适合用单元测试做精确验证；模型行为是概率性的，需要单独的评估集、人工评审或模型辅助打分。75% 相似待验证单一Agent自产自销存在自我确认偏差风险，模型倾向于认可自己刚生成的输出，独立上下文的Reviewer Agent更容易发现问题74% 相似
引用此条事实
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