待验证50% 置信基准精确时间
作者在 3 张合成收据上做基准测试,日期、商家、总额、税额四项准确率均为 100%,平均每张耗时 2.32 秒,硬件为 RTX 4050 笔记本 GPU(6GB 显存)、Ryzen 7 7840HS 和 16GB 内存。
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/18
首次发现
有效期至:2026/11/1
来源
涉及实体
相关事实
待验证在 AMD RX 7900 显卡实测中,Ornith 35B 总体准确率 85%(21 项通过 18 项),生成速度 74 tokens/秒,提示词处理 850 tokens/秒,显存占用 20GB73% 相似待验证文章称IQ3_S档位通常能将准确率保留提升到90%以上、体积约13-15GB,Q4_K_M能保留95%以上准确率、体积约16-18GB71% 相似待验证实测中模型加载仅耗时几秒,GPU占用从23GB降至约17GB,首次测试提示词处理耗时225ms,生成速度稳定在33.5 tok/s,总输出1500 token。70% 相似待验证开发者公布在RTX 3050 Laptop(4GB)上微调Llama-3.1-8B的实测结果为训练速度119.6 tok/s,峰值显存3.32 GB69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1064401API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1064401MCP
get_claim(id=1064401)