待验证50% 置信权衡取舍精确时间
当 MCP 服务端的笔记检索数据量增长到几千条时，将逐条 KV get 的搜索改为 Durable Object 内 SQLite 的 LIKE 查询可以降低 KV 读取次数。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/18
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证KV感知路由通过维护“哪个节点缓存了哪段上下文”的索引，把新请求优先导向已持有相关KV的节点，从而复用缓存、跳过重复prefill；但KV缓存需要在节点间迁移或复制，路由决策失准会使命中率下降、收益迅速消失。65% 相似待验证KV Cache通过缓存历史token的Key和Value向量复用，将推理计算复杂度从O(n²)降低到O(n)，若缓存被错误截断、覆盖或会话间串扰会导致上下文错乱触发循环65% 相似待验证淘汰低价值 token 的 KV 条目，成为长上下文推理降本的关键手段。64% 相似待验证KV缓存通过缓存历史token的Key和Value向量，将注意力计算量从平方级降为线性增长62% 相似待验证每个 agent 实例需要占用一定的 KV cache 显存，当并发量超过显存容量时会导致 OOM 显存溢出错误62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1064496API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1064496MCP
get_claim(id=1064496)