待验证50% 置信事实精确时间

HotKV 的缓存机制先做精确匹配（对标准化后的问题、模型标识和系统提示词版本做 SHA-256 哈希），再做语义匹配（使用 OpenAI text-embedding-3-small 生成向量，余弦相似度超过阈值即命中），均未命中才调用模型并写回缓存。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/19

首次发现

来源

HotKV语义缓存实测：Claude token成本降70%的真相

涉及实体

HotKVproduct text-embedding-3-smallmodel

相关事实

待验证以内容哈希（如 commit SHA）为缓存键可以保证同一版本代码的分析结果一致、可复用。70% 相似待验证KV Cache 的匹配要求严格的前缀一致性，只有请求开头部分与缓存记录完全吻合，后续新增内容才能接续缓存68% 相似待验证Multihash 的自描述性使得在将哈希算法从 SHA-256 升级到 SHA-3 时，存量数据的标识符仍可被正确解析而不产生歧义67% 相似已验证KV Cache机制可以缓存重复的前缀内容，越简洁的系统提示词缓存命中率越高65% 相似待验证通过对系统提示内容生成 SHA-256 等哈希值并公开，用户可在不获取明文的前提下验证提示词版本未被篡改64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1065404

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1065404

MCP

get_claim(id=1065404)