待验证50% 置信基准精确时间
若去掉语义层，仅精确匹配最多需要 1264 次模型调用，已能节省约 58% 成本，语义层在该负载上仅额外贡献约 12 个百分点。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/19
首次发现
有效期至：2027/1/17
来源
涉及实体
相关事实
待验证四个模型合计调用次数从 12000 降到 3588，token 降 70.1%，成本降 69.6%；约 70% 请求由缓存回答，其中精确匹配贡献约 39%，语义层额外贡献约 31%。73% 相似待验证领域微调后的7B模型在任务准确率上往往超越未经微调的70B通用模型，同时推理成本降低一个数量级72% 相似待验证对于代码补全、语法检查等结构化任务，7B-13B参数量的小模型可达到90%以上准确率，推理成本仅为顶级模型的1/50甚至更低71% 相似待验证即便是提示词良好、被schema约束的80亿到140亿参数模型，在真实输入上仍会有百分之几的出错率，这是要设计应对的比率而非要消灭的bug71% 相似待验证在12个提示词的对比测试中，用Jev做模型路由相比每次都用Fable 5.1带来约70%的成本节省，因为12个任务中有9个不需要顶级模型70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1065407API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1065407MCP
get_claim(id=1065407)