待验证50% 置信基准精确时间

梯度提升（Gradient Boosting）和XGBoost在未见数据上的R²均达到0.903。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/19

首次发现

来源

可解释机器学习预测高温下纤维混凝土强度

涉及实体

梯度提升model XGBoostmodel

相关事实

待验证该幂律拟合的决定系数R²为0.732，加入交互项后提升至0.82171% 相似待验证RLDS在ScienceWorld上提升+11.5分（95%置信区间[+9.8, +13.3]），在FrozenLake上提升+9.8分（[+7.0, +12.8]）62% 相似待验证将扁平线性头替换为标签相关性模型后，检测率从0.621提升至0.682。59% 相似待验证样本外R²与相关系数r的平方关系并非严格成立，因为R²的分母固定为均值基线，而r²会随预测值的方差变化。59% 相似待验证在P-words任务中，模型R²达到0.9，归一化均方根误差NRMSE低至0.0559% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1065533

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1065533

MCP

get_claim(id=1065533)