待验证50% 置信基准精确时间

XGBoost在平均绝对误差（MAE，3.97 MPa）和平均绝对百分比误差（MAPE，10.60%）上表现最优。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/19

首次发现

来源

可解释机器学习预测高温下纤维混凝土强度

涉及实体

相关事实

待验证入口级和转向级预测相较于历史均值基线，平均绝对误差（MAE）分别降低了4.03%和3.92%73% 相似待验证研究采用删失平均绝对误差（cMAE）和一致性指数（c-index）两项评估指标68% 相似待验证MLR相比此前最佳系统在识别关键错误方面性能提升接近五倍（从14.81%到73.43%）68% 相似待验证盖洛普民调的标准误差通常控制在±3-4个百分点,置信度达95%65% 相似待验证当分位点 τ=0.5 时，分位数损失退化为平均绝对误差（MAE）65% 相似

引用此条事实

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