待验证50% 置信事实精确时间
AI-Node-Sentinel的LLM集成点位于agent/llm.py，协议为reason(system_prompt, evidence) -> str，编排器只将LLM返回文本以[LLM]前缀追加到结论的rationale中，从不解析JSON或覆写确定性结论。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/19
首次发现
有效期至：2027/1/17
来源
涉及实体
相关事实
待验证在AI-Node-Sentinel中，LangChain provider是一个占位实现，构造函数直接抛出NotImplementedError，尚未完成任何模型调用逻辑；文中所有LLM实验均使用作者自写的假provider，而非LangChain或真实模型。72% 相似待验证使用LLM作为特征提取器时，应调用LLM的Embedding接口而非生成接口获取固定维度的语义向量71% 相似待验证由于LLM输出具有非确定性，Temporal的重放机制在处理AI活动时记录实际的API响应结果而非重新执行调用70% 相似待验证具身智能中“LLM+机器人”架构的各模块之间缺乏显式的因果接口，LLM输出符号化动作指令，底层控制器执行连续力矩，映射靠数据拟合而非因果模型。69% 相似待验证在推理网络中，节点代表不同的LLM，边代表条件性的模型激活（即在满足某种条件时才触发下一个模型调用）69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1065594API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1065594MCP
get_claim(id=1065594)