待验证50% 置信事实精确时间
U-Space 将每个 token 的状态投影到一组正交基向量上，得到可解释的不确定性图谱。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证U-Space 框架用于揭示语言模型不确定性何时以及为何产生，可通过单次前向推理给出可解释的模型确定性信号。66% 相似待验证雅可比透镜通过计算各层激活相对于词嵌入空间的雅可比矩阵，将高维隐状态投影回可读的词汇概率分布65% 相似待验证上下文窗口指模型单次推理能够看到的 token 总量，包含输入与输出；注意力机制计算量随序列长度呈平方级增长。59% 相似待验证潜空间推理让模型在隐藏状态构成的连续向量空间中完成思考，只在最终环节将结果解码为文本59% 相似待验证每个 Token 通过查询 Embedding Table 转换成一个 d_model 维向量，N 个 Token 组成 N × d_model 的输入矩阵59% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1065666MCP
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