待验证50% 置信事实精确时间
OOD样本可能落在覆盖范围之外，从而表现出高不确定性。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/19
首次发现
有效期至：2027/1/17
来源
涉及实体
相关事实
待验证当一组采样结果全部错误时，组相对优势会坍缩为零，导致高不确定性场景下模型拿不到有效的梯度反馈71% 相似待验证神经扩展框架将OOD样本解释为落在训练样本射线覆盖范围之外的输入，因此模型对其预测缺乏稳定性，可能表现出高不确定性或随机预测。71% 相似待验证当模糊集几何形状与真实预测误差结构不匹配时，需要用很大的半径来覆盖不确定性，从而导致决策过度保守70% 相似待验证误差范围只反映抽样带来的不确定性，无法涵盖非抽样误差，如问题措辞偏差、无应答偏差、覆盖偏差和社会期望偏差70% 相似待验证在存在外部规则的情况下，信息量更大的数据反而可能有害，这意味着使用风险在一般情况下无法表达为期望不确定性降低量，标准 BED 只是使用感知框架的一个特例。70% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1065870MCP
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