待验证50% 置信事实精确时间
roots和sampling都不是传统意义上的访问控制列表，但常被组合使用来间接约束智能体的行为边界：roots限定资源范围，sampling将模型介入的决定权交还客户端。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证通过LoRA等参数高效微调方法，恶意行为体仅需少量计算资源和数据即可移除开源模型内置的安全对齐，使得在模型层面防止滥用对开源生态几乎完全失效59% 相似待验证面对复杂或模糊的用户意图时，单一查询往往不足以召回完整信息，Agent需要拆解出一个核心查询并辅以补充查询来覆盖信息的不同侧面58% 相似待验证RAG支持细粒度权限控制，不同角色用户只能检索到自己有权限访问的文档，这在传统模型微调方案中很难实现58% 相似待验证规范化不一致漏洞的根因通常在于权限校验与数据访问两个环节分别接收并处理用户输入，却未在统一入口对输入进行清洗或标准化57% 相似待验证该架构使用Relevance Gate（相关性门控）机制：如果重排器未找到足够相关的片段，系统直接返回「信息不足」响应，而非将薄弱上下文塞给模型57% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1066332MCP
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