待验证50% 置信事实精确时间
精确McNemar检验用于比较两个相关样本的二分类结果，只利用不一致对子（gain 数 b 与 loss 数 c），在零假设下 b 和 c 服从成功概率0.5的二项分布，精确版本直接计算二项尾概率而非大样本卡方近似，在 b+c 较小时仍能给出可靠 p 值。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证McNemar 检验关注两个模型在每个样本上的分歧情况，只有判断结果不一致的样本（b和c单元格）具有信息量，两者都对或都错的样本被视为无关信息80% 相似待验证McNemar 检验统计量为 χ² = (|b - c| - 1)² / (b + c)，当样本量足够时近似服从自由度为1的卡方分布，其中-1为Yates连续性校正项77% 相似待验证对同一测试用例执行多次调用统计成功比例得到通过率，比二元的通过/失败判断更能反映模型真实表现76% 相似待验证McNemar检验的零假设是b和c在总体中相等，即两个模型犯错方向对称，无系统性优劣76% 相似待验证配对统计（n=107）显示99例一致、2例Swift更优、6例更差，McNemar精确检验p≈0.29，两者质量统计上难以区分73% 相似
引用此条事实
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