待验证50% 置信事实精确时间
模型自评几乎总是给出高分，该分数实际测量的是自信程度而非质量，控制必须来自产出结果的循环之外。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
Prompt注入：AI代理如何被操控及防御指南
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证在预测市场中，置信度通常表示模型对某一二元或多元结果分配的主观概率，可用Brier分数等指标事后校准；在LLM驱动的系统中，它往往由模型自评或对多次采样的logits取均值得到，可靠性远低于统计模型。79% 相似待验证适当评分规则的期望值只有在模型陈述的概率与真实似然一致时才被最大化79% 相似待验证宽泛的质量评分标准会让评审模型过于频繁地与生成模型达成一致，因为两个模型共享同样乐观的先验。78% 相似待验证许多模型在错误答案上仍表现出高度自信，存在自信度校准（confidence calibration）问题77% 相似已验证一个准确率略低但置信度校准良好的模型往往比准确率更高却盲目自信的模型更适合投入生产环境77% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1066739MCP
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