待验证50% 置信事件精确时间
实测中，model_id 为 qwen3-coder-plus 时 LangExtract 向 <base_url>/v1/api/generate 发 POST 并返回找不到 Ollama 模型的错误；完全不匹配任何模式的 plain-model 报错 No provider registered for model_id。
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/19
首次发现
有效期至：2026/11/2
来源
LangExtract接兼容OpenAI API的避坑指南：模型路由、严格模式与静默丢块
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证在 langextract 1.7.1 中，以 qwen、deepseek、llama、mistral、gemma、phi、gpt-oss 等开头的 model_id 会被导向 Ollama provider，即使传入了 model_url。67% 相似待验证relnotes 不绑定特定模型服务，而是对接任何 OpenAI 兼容端点，默认使用 Ollama 的 qwen2.5:3b 模型，并可通过 flag 切换到 LM Studio、llama.cpp 或 vLLM。66% 相似待验证Ollama这个名字代表'Open models'加LLM，并非源自Llama模型63% 相似待验证Dify 可在「模型供应商」设置中填入 Ollama 地址，即可调用本地运行的 DeepSeek、Llama、Qwen 等开源模型62% 相似待验证同一个模型在 vLLM、Ollama、TGI 三者上部署时，调用代码往往无法直接复用。61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1066757API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1066757MCP
get_claim(id=1066757)