待验证50% 置信解决方案精确时间
设置 use_schema_constraints=False 后，LangExtract 请求会切换为 response_format: {"type": "json_object"}，可绕开服务端不支持 json_schema 的问题。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/19
首次发现
有效期至：2027/1/17
来源
LangExtract接兼容OpenAI API的避坑指南：模型路由、严格模式与静默丢块
rss2026/10/19
涉及实体
相关事实
待验证在 json_object 模式下，LangExtract 期望裸 JSON，若模型返回带解释文字和围栏的 JSON 块则会被丢弃，日志为 Chunk omitted from results (parse error): Failed to parse JSON content。69% 相似待验证当服务端报出422参数格式错误时，除了检查JSON语法，还要确认Content-Type是否与请求体格式匹配——如果请求体是JSON但Content-Type仍是默认的form格式，服务端就可能解析失败。69% 相似待验证结构化输出（JSON schema 约束）只能消除畸形输出这一种错误，其他类型的错误（如语义分类错误）不受影响。69% 相似待验证当服务端对 json_schema 返回 400 时，LangExtract 的 extract() 会抛出 InferenceRuntimeError: OpenAI API error: Error code: 400。69% 相似待验证EventSource只支持GET请求且无法携带JSON请求体，因此聊天类需要POST的端点应改用fetch读取流68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1066763API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1066763MCP
get_claim(id=1066763)