待验证50% 置信基准精确时间
在10000条样本、1%正类比例且负类中有495条得分0.90、正类得分分别为0.80和0.60的合成数据上，使用0.5阈值计算得到：ROC-AUC=0.9500，Average Precision=0.1449，精确率=0.1681，召回率=1.0000，准确率=0.9505，TP=100，FP=495，TN=9405，FN=0。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/19
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证测试的准确率数据在n=100样本量下误差约为±8-10个百分点（基于95%置信水平的二项分布置信区间）79% 相似待验证AureaCam 的构图评分区间从 0 到 10074% 相似待验证在作者进行的预测实验中，TabPFN 在全部9次运行中排名第一：使用300条历史预订时 ROC-AUC 为0.721，1,000条时为0.766，3,000条时为0.778；梯度提升分别为0.682、0.702、0.747；逻辑回归分别为0.699、0.741、0.749。74% 相似待验证使用每个状态的行为特征进行失败预测，在留出集上AUROC最高达到0.9473% 相似待验证校准是指模型输出 0.9 时，在大量同类样本中约有 90% 确实是正确类别；未校准模型可以有高 AUC 但数值不能直接当概率用。73% 相似
引用此条事实
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